السيرة الذاتية

السيرة الذاتية المختصرة

معلومات عامة

الاسم د. يوسف الحريري
البريد الإلكتروني yalhariri@ed.ac.uk
الرابط https://yalhariri.github.io/
الملخص باحث ما بعد الدكتوراه في علوم الحاسوب والحوسبة الاجتماعية في كلية الهندسة المعلوماتية بجامعة ادنبرة. مهتم بالتحليل الاجتماعي للبيانات والتعلم الآلي وتقنيات المعلومات. أعمل على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الاجتماعية والتواصل الاجتماعي.

الخبرات العملية

  • 2024.02 - Present
        مدرس جامعي
        كلية الهندسة المعلوماتية, جامعة ادنبرة
    • تقنيات معالجة النصوص في علوم البيانات
    • علوم البيانات
  • 2022.08 - 2024.02
        باحث ما بعد الدكتوراه
        كلية الهندسة المعلوماتية, جامعة ادنبرة
    • علوم الحوسبة الاجتماعية
    • علوم البيانات
    • معالجة اللغويات الطبيعية

التعليم

  • 2018.08 - 2022.11

    ادنبرة, المملكة المتحدة

    الدكتوراة
    جامعة ادنبرة, ادنبرة, المملكة المتحدة
    المعلوماتية وعلوم الحاسوب
  • 2017.09 - 2018.08

    ادنبرة, المملكة المتحدة

    الماجستير
    جامعة ادنبرة, ادنبرة, المملكة المتحدة
    الذكاء الاصطناعي
  • 2012.09 - 2017.07

    الدوحة, قطر

    البكالوريوس
    جامعة قطر, الدوحة, قطر
    هندسة الحاسب

الأبحاث المنشورة

المهارات

تحليل البيانات
Big data collection and mining
Quantitative and Qualitative analysis
تصوير البيانات وتمثيلها
Plotly
Matplotlib
Seaborn
Gephi
استرجاع وإدارة البيانات
Data scrapping
API development
Apache Solr
MongoDB
تحليل الشبكات الاجتماعية
Networks analysis
Network visualization
Community detection
Gephi
NetworkX
تطوير البرمجيات
Backend development
Frontend development
React JS
Node JS
Python

اللغات

اللغة العربية
اللغة الأم
اللغة الإنجليزية
متقدم

الاهتمامات

علوم البيانات
التقنيات النصية
الذكاء الاصطناعي

المعرفين

Dr Walid Magdy
Reader at the School of Informatics, the University of Edinburgh, UK.
Dr Bjorn Ross
Lecturer in Computational Social Science, the University of Edinburgh, UK.
Dr Maria Wolters
Research Group Lead, Social Computing, OFFIS Institute for Informatics, Germany.
Dr Tamer Elsayed
Associate Professor at Qatar University, Qatar.

المشاريع

  • 2023.09 - 2024.03
    Modelling Audience Interactions on Social Media
    To develop an AI system that collects, stores, processes, and analyzes various social media contents. Also, to utilize the developed tool in computational social science studies.
    • Social media
    • Data analysis
  • 2022.01 - 2022.08
    Telling Good Stories
    Collect, store, process, and analyze tweets relevant to narratives of compassion and support during challenging times such as the Covid-19 pandemic.
    • Social media
    • Data analysis
  • 2021.03 - 2021.11
    DIIL
    Build a scalable online social media analysis platform for monitoring public opinion over topics of interest, e.g., Brexit, Scottish referendum, and Covid-19 pandemic.
    • Social media
    • Data analysis
  • 2020.08 - 2021.03
    Huawei
    To build an internal platform to monitor the public reviews on Huawei's products online.
    • Social media
    • Data analysis
  • 2020.01 - 2020.08
    Yemen Crisis, UN
    Build a platform for collecting tweets about and from Yemen in Arabic to identify the locations and groups that are the most in-need so that the UN can provide immediate help.
    • Social media
    • Data analysis
    • Social media for good
    • crisis management